GEOVTCGEOVTC

Notre approche

Une méthode d'ingénierie, pas du prompt engineering.

Nous appliquons les disciplines de l'enterprise architecture aux agents IA. Chaque déploiement est traçable, gouverné, et conçu pour durer au-delà du pilote.

Manifeste

L'AI Factory contre l'AI Lab amateur.

Le marché des agents IA souffre d'une confusion : on confond la facilité apparente du prompt engineering avec la capacité à livrer un système en production. Un prototype Notion + ChatGPT n'est pas un agent industriel. Un workflow n8n non documenté n'est pas une architecture.

GEOVTC applique aux agents IA ce que TOGAF et SAFe ont apporté à l'enterprise architecture et à l'agilité à l'échelle : une méthode, des livrables, une gouvernance, et un transfert de compétence.

Nos clients ne paient pas pour un chatbot. Ils paient pour un système qui exécute, qui s'audite, qui se maintient — et dont ils gardent l'ownership.

Méthode signature

Engineering Agents IA en six phases.

Une discipline d'ingénierie, pas du prompt engineering improvisé. Chaque phase produit des livrables et une décision go/no-go.

  1. 01

    Identification

    Cartographie des workflows à fort levier — où l'agent crée de la valeur démontrable.

  2. 02

    Définition

    Cadrage métier, règles d'or, périmètre fonctionnel, critères de succès mesurables.

  3. 03

    Représentation

    Modélisation Skills · Memory · Context · Identity (framework SMCI).

  4. 04

    Spécification

    Architecture cible, points d'intégration ERP/SaaS, sécurité, conformité.

  5. 05

    Configuration

    Paramétrage, prompts opérationnels, garde-fous, tests de non-régression.

  6. 06

    Instanciation

    Déploiement, monitoring, boucle d'amélioration continue, transfert d'ownership.

Framework propriétaire

SMCI — Skills · Memory · Context · Identity.

Un agent IA n'est pas un prompt. C'est un système composé de quatre dimensions que nous modélisons explicitement avant de coder quoi que ce soit.

S

Skills

Les capacités de l'agent : actions, outils, intégrations, requêtes. Ce qu'il sait faire.

M

Memory

Sa mémoire opérationnelle : historiques, état, connaissances persistantes. Ce qu'il retient.

C

Context

Le contexte qu'il reçoit à chaque exécution : données métier, situation, contraintes. Ce qu'il sait au moment d'agir.

I

Identity

Son rôle, ses garde-fous, son ton, ses limites. Ce qu'il est et ce qu'il refuse de faire.

Gouvernance

Conformité et auditabilité.

Trois cadres normatifs guident nos déploiements :

RGPD — minimisation, anonymisation, droits des personnes, registre des traitements

AI Act (UE 2026) — classification du risque, transparence, supervision humaine

Alignement ISO 27001 et ISO 42001 — sécurité et management de l'IA

Roadmap 2027

Vers les agents physiques.

Pilote — 2027

GEOVTC étend progressivement son AI Factory à l'orchestration d'agents physiques : drones d'inspection, robots d'assistance opérationnelle, automates de manipulation.

Ce périmètre adresse les ETI industrielles, logistiques et agricoles qui combinent workflows numériques et opérations terrain. Mêmes principes d'ingénierie SMCI, mêmes exigences de gouvernance et de souveraineté. Disponibilité pilote 2027 — premiers cas d'usage cadrés avec un groupe d'industriels partenaires.

Premier pas

45 minutes pour cartographier vos 3 quick wins IA.

Audit gratuit, sans engagement. À l'issue : une cartographie de vos workflows, 3 cas d'usage prioritaires, et un chiffrage indicatif de la valeur récupérable.

Audit gratuit