Notre approche
Une méthode d'ingénierie, pas du prompt engineering.
Nous appliquons les disciplines de l'enterprise architecture aux agents IA. Chaque déploiement est traçable, gouverné, et conçu pour durer au-delà du pilote.
Manifeste
L'AI Factory contre l'AI Lab amateur.
Le marché des agents IA souffre d'une confusion : on confond la facilité apparente du prompt engineering avec la capacité à livrer un système en production. Un prototype Notion + ChatGPT n'est pas un agent industriel. Un workflow n8n non documenté n'est pas une architecture.
GEOVTC applique aux agents IA ce que TOGAF et SAFe ont apporté à l'enterprise architecture et à l'agilité à l'échelle : une méthode, des livrables, une gouvernance, et un transfert de compétence.
Nos clients ne paient pas pour un chatbot. Ils paient pour un système qui exécute, qui s'audite, qui se maintient — et dont ils gardent l'ownership.
Méthode signature
Engineering Agents IA en six phases.
Une discipline d'ingénierie, pas du prompt engineering improvisé. Chaque phase produit des livrables et une décision go/no-go.
- 01
Identification
Cartographie des workflows à fort levier — où l'agent crée de la valeur démontrable.
- 02
Définition
Cadrage métier, règles d'or, périmètre fonctionnel, critères de succès mesurables.
- 03
Représentation
Modélisation Skills · Memory · Context · Identity (framework SMCI).
- 04
Spécification
Architecture cible, points d'intégration ERP/SaaS, sécurité, conformité.
- 05
Configuration
Paramétrage, prompts opérationnels, garde-fous, tests de non-régression.
- 06
Instanciation
Déploiement, monitoring, boucle d'amélioration continue, transfert d'ownership.
Framework propriétaire
SMCI — Skills · Memory · Context · Identity.
Un agent IA n'est pas un prompt. C'est un système composé de quatre dimensions que nous modélisons explicitement avant de coder quoi que ce soit.
Skills
Les capacités de l'agent : actions, outils, intégrations, requêtes. Ce qu'il sait faire.
Memory
Sa mémoire opérationnelle : historiques, état, connaissances persistantes. Ce qu'il retient.
Context
Le contexte qu'il reçoit à chaque exécution : données métier, situation, contraintes. Ce qu'il sait au moment d'agir.
Identity
Son rôle, ses garde-fous, son ton, ses limites. Ce qu'il est et ce qu'il refuse de faire.
Gouvernance
Conformité et auditabilité.
Trois cadres normatifs guident nos déploiements :
RGPD — minimisation, anonymisation, droits des personnes, registre des traitements
AI Act (UE 2026) — classification du risque, transparence, supervision humaine
Alignement ISO 27001 et ISO 42001 — sécurité et management de l'IA
Roadmap 2027
Vers les agents physiques.
Pilote — 2027GEOVTC étend progressivement son AI Factory à l'orchestration d'agents physiques : drones d'inspection, robots d'assistance opérationnelle, automates de manipulation.
Ce périmètre adresse les ETI industrielles, logistiques et agricoles qui combinent workflows numériques et opérations terrain. Mêmes principes d'ingénierie SMCI, mêmes exigences de gouvernance et de souveraineté. Disponibilité pilote 2027 — premiers cas d'usage cadrés avec un groupe d'industriels partenaires.
Questions fréquentes
Le vocabulaire, clarifié.
- Qu'est-ce qu'une AI Factory ?
- Une AI Factory est une organisation et une méthode qui industrialisent la conception, le déploiement et la gouvernance d'agents IA — par opposition à un « AI Lab » qui produit des prototypes. GEOVTC opère comme une AI Factory : chaque agent IA est livré comme un produit (spécification, tests, monitoring, documentation, transfert d'ownership), avec une discipline d'ingénierie inspirée de TOGAF et SAFe.
- Qu'est-ce qu'une stratégie multi-vendor pour les agents IA ?
- Une stratégie multi-vendor consiste à architecturer les agents IA sur plusieurs plateformes (Anthropic Claude, OpenAI, Moonshot Kimi, MiniMax, Nous Hermes) plutôt que de dépendre d'un seul fournisseur. GEOVTC choisit la plateforme par cas d'usage selon quatre critères — capacité, coût par tâche, souveraineté, résilience — via une couche d'abstraction qui évite tout vendor lock-in.
- Qu'est-ce que le framework SMCI ?
- SMCI (Skills, Memory, Context, Identity) est le framework propriétaire de GEOVTC pour spécifier un agent IA avant tout codage. Skills = ses capacités (outils, intégrations) ; Memory = ce qu'il retient ; Context = ce qu'on lui injecte à chaque exécution ; Identity = son rôle, ses garde-fous et ses limites. Modéliser ces quatre dimensions rend l'agent prévisible, testable, auditable et vendor-agnostic.
- Qu'est-ce que le Software 3.0 ?
- Le Software 3.0 (terme popularisé par Andrej Karpathy) désigne les systèmes pilotés par le langage naturel et orchestrés par le contexte : des agents IA qui raisonnent, appellent des outils et rendent compte. Il succède au Software 1.0 (code écrit par l'humain) et au Software 2.0 (modèles entraînés). GEOVTC industrialise la transition Software 2.0 → Software 3.0 pour les opérations des PME.
- Combien coûte un agent IA pour une PME ?
- Le coût dépend du périmètre, mais GEOVTC cadre ses engagements par forfait : un agent en AI Factory représente typiquement 6 à 12 semaines de mission. Le retour sur investissement se mesure en jours libérés par mois (par exemple 4 jours/mois sur une clôture comptable) et en réduction d'erreurs. Le point de départ est un audit gratuit de 45 minutes qui chiffre 3 cas d'usage prioritaires.
Premier pas
45 minutes pour cartographier vos 3 quick wins IA.
Audit gratuit, sans engagement. À l'issue : une cartographie de vos workflows, 3 cas d'usage prioritaires, et un chiffrage indicatif de la valeur récupérable.